Топ-100
Введение в аналитику данных
Целью подготовки слушателей по программе является получение компетенций обучающимися по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области «Связь, информационные и коммуникационные технологии» приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень)
К участию в программе в рамках проекта приглашаются
студенты, обучающиеся на очной или очно-заочной форме высшего образования, которые завершили первый курс основной профессиональной образовательной программы (ОПОП ВО) бакалавриата или специалитета (бакалавры и специалисты от 2 курса) и магистры от 1 курса
  • Бесплатно
  • 324 академических часа
  • Дистанционная форма обучения
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Прикладная статистика, для анализа данных, Python для анализа данных, A/B-тестирование
  • Продуктовая аналитика
В результате освоения программы слушатель будет:
Знать: основные принципы сбора и хранения больших данных;основные библиотеки Python для решения задач аналитики данных; основные операторы SQL

Уметь: применять средства языка Python для автоматизации процесса очистки, трансформации и агрегирования данных; выполнять простые запросы при работе с базами данных

Иметь навыки: программирования на Python; работы с инструментальными средствами администрирования СУБД

Результатами подготовки слушателей по программе является получение компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий «Связь, информационные и коммуникационные технологии»; приобретение новой квалификации «Программист» (3 уровень).
Оставьте заявку и получите бесплатное дополнительное образование дистанционно